FICHE METIER Data Architect
Découvrez la fiche métier du Data Architect, ses salaires, compétences et missions, les formations et bien d’autres.
Qu’est-ce qu’un Data architect ?
Le Data Architect, également connu sous le nom d’architecte de données, joue un rôle essentiel dans l’amélioration des processus de collecte et de stockage de données, y compris les données massives ou Big Data, qu’elles soient issues de sources internes ou externes à l’organisation.
Sa mission principale est de sélectionner les solutions techniques les plus efficaces pour développer une architecture de gestion des données adaptée aux besoins de l’entreprise. Il est responsable de l’implémentation, mais aussi de l’évolution continue des outils de collecte et de gestion de données, en veillant particulièrement à optimiser les coûts et à améliorer la qualité.
Pour rester à la pointe des technologies relatives aux données et au Big Data, le Data Architect effectue régulièrement une veille technologique. Il veille également à ce que les solutions déployées soient en conformité avec les réglementations en vigueur, telles que le RGPD, en matière de collecte et d’exploitation des données.
Occupant une position clé au sein de la direction des systèmes d’information, il collabore étroitement avec les data engineers, qui mettent en œuvre les solutions de gestion des données, et les data scientists, qui analysent les données collectées.
Les formations pour devenir Data architect
Accéder à cette fonction requiert une solide expérience dans des missions telles que data engineer, architecte logiciel, ou expert en bases de données.
Les candidats doivent posséder un diplôme de niveau master (bac+5), idéalement en informatique ou en statistiques, avec une spécialisation en Big Data. La formation initiale commence généralement par un bac scientifique, suivi d’une licence et d’un master. Une autre voie consiste à entreprendre des études d’ingénieur, soit en passant par une classe préparatoire MPSI, soit via une classe préparatoire intégrée directement au sein d’une école d’ingénieur.
Exemples de formations reconnues:
- Un Master 2 en informatique à l’université
- Le Mastère en ingénierie Big data de l’ESGI (École Supérieure de Génie Informatique)
- Le Master Data Science de Grenoble INP Ensimag.
- Le Master Data Science de Polytech Nantes.
Les missions d’un Data architect
- Sélection des solutions techniques : Choix des technologies et outils les plus adaptés pour la gestion et l’analyse des données massives et du Big Data.
- Développement d’architectures de données : Conception et mise en place d’infrastructures de données robustes, sécurisées et évolutives, en ligne avec les objectifs de transformation digitale de l’entreprise.
- Optimisation de la collecte et du stockage des données : Amélioration continue des processus de collecte interne et externe pour maximiser l’efficacité et réduire les coûts.
- Gouvernance des données : Mise en œuvre de politiques et procédures pour la sécurité des données et la conformité avec les réglementations telles que le RGPD.
- Veille technologique : Suivi des dernières innovations en matière de technologies de données et de Big Data pour maintenir l’entreprise à la pointe.
- Collaboration interdépartementale : Travail en étroite collaboration avec les data engineers et les data scientists pour assurer une intégration et une analyse efficaces des données.
- Pilotage de projets : Direction et coordination des projets de développement et d’intégration de systèmes de gestion de données.
- Conseil et expertise : Fourniture d’expertise technique aux différentes parties prenantes de l’entreprise, aidant à la prise de décision stratégique basée sur les données.
Le travail d’un Data architect
Au quotidien, il évalue les besoins en données de l’entreprise et sélectionne les technologies et outils les plus adaptés pour développer et gérer les infrastructures IT. Il assure la sécurité informatique et la performance des systèmes de données, en utilisant par exemple des plateformes de cloud computing.
Les qualités et compétences pour devenir Data architect
Outre les compétences techniques en logiciels de gestion de données et bases de données, le Data architect doit posséder une vision stratégique et une capacité à collaborer avec divers départements. La connaissance approfondie de la sécurité des données et des normes de gouvernance des données est également essentielle.
Le salaire d’un Data architect
Le salaire d’un Data Architect en France varie en fonction de l’expérience et de l’entreprise. Sur Glassdoor, le salaire moyen est estimé à environ 68 399 € par an, avec des rémunérations additionnelles pouvant aller de 4 625 € à 14 246 €.
Talent.com présente une fourchette de salaire plus large, avec des positions débutantes à partir de 50 000 € par an et pouvant aller jusqu’à 90 000 € pour les profils les plus expérimentés. Ces estimations offrent une vue d’ensemble du potentiel de rémunération pour les Data Architects en France.
Les évolutions possibles
Les Data architects peuvent évoluer vers des postes de Data scientist, chef de projet Big Data, ou encore des rôles de leadership dans la sécurité informatique ou la gouvernance des données.
Les entreprises qui recrutent un Data architect
La demande pour les Data architects est forte dans tous les secteurs, notamment dans les entreprises de technologie, les sociétés de cloud computing, et les organisations en pleine transformation digitale.
Les métiers proches du métier Data architect
Les Data analysts, Data scientists, et les professionnels de l’intelligence artificielle collaborent étroitement avec les Data architects, partageant une expertise en analyse de données, machine learning, et technologies Big Data.