Cabinet IT & Data depuis 2013 · Spécialisé IA

Cabinet de recrutement IA
Data Science, Machine Learning & GenAI

Factoriel est un cabinet de recrutement IT et Data fondé en 2013, spécialisé en intelligence artificielle depuis l'arrivée des LLM, avec des recrutements stratégiques IA réalisés chez des clients finaux (industrie, assurance, services). Nous recrutons par chasse directe les profils IA rares — Data Scientists, Machine Learning Engineers, ingénieurs GenAI / LLM, MLOps et Data Engineers — pour les startups, PME et grands comptes, à Paris, Lyon et partout en France.

Nos consultants sont d'anciens opérationnels de l'IT : ils distinguent un ingénieur GenAI spécialisé LLM d'un Data Scientist classique. Paiement au succès (20 %), première shortlist en 1 à 3 semaines, 95 % de réussite sur les missions exclusives depuis 2013.

Expertise Spécialisée

Pourquoi choisir Factoriel pour recruter en IA ?

Factoriel est un cabinet de recrutement IT et Data fondé en 2013, spécialisé en intelligence artificielle depuis l'arrivée des LLM. Nous recrutons par chasse directe des Data Scientists, Machine Learning Engineers, ingénieurs GenAI/LLM, MLOps et Data Engineers pour des startups, PME, ETI et grands comptes, à Paris, Lyon et partout en France — avec des recrutements stratégiques IA déjà réalisés chez des clients finaux.

Nos consultants sont d'anciens opérationnels de l'IT : ils comptent 20 ans dans la Tech, dont 13 ans de chasse de têtes, et plus de 17 000 experts IT et IA les suivent sur LinkedIn. Ils distinguent un ingénieur RAG d'un Data Scientist classique, évaluent réellement les compétences techniques au-delà du CV, et savent présenter un projet IA de façon crédible aux candidats les plus sollicités. Cette double expertise — technique et chasse — est le prolongement de notre savoir-faire en recrutement informatique.

Nous intervenons au succès : 20 % du salaire brut annuel, aucun acompte, honoraires dus uniquement à l'embauche, première shortlist présentée en 1 à 3 semaines selon la rareté du profil, avec une garantie de 3 à 4 mois incluse : si le candidat quitte le poste durant cette période, nous relançons la recherche sans nouveaux honoraires.

« Nous ne faisons pas que recruter dans l'IA : nous la pratiquons au quotidien. Nous construisons nos propres agents et outils de recrutement sur des modèles comme Claude ou Gemini, conçus par un consultant qui connaît déjà le langage des profils qu'ils aident à évaluer. »

Une expertise IA réelle

  • Anciens de l'IT Nous parlons code et architecture, pas mots-clés. Nous comprenons un pipeline de données comme un déploiement de modèle.
  • 13 ans de chasse Un réseau profond de profils IA et Data, souvent passifs, inaccessibles aux jobboards.
  • Distinction des métiers Nous savons quand vous avez besoin d'un Data Engineer plutôt que d'un Data Scientist, d'un ML Engineer plutôt que d'un ingénieur GenAI.

Un engagement mesurable

  • Paiement au succès : 20 % Aucun acompte. Vous ne payez qu'à l'embauche effective du candidat.
  • Shortlist en 1 à 3 semaines Selon la rareté du profil, avec un dossier d'évaluation technique pour chaque candidat.
  • 95 % de réussite sur les missions exclusives Mesuré depuis 2013, et quasi 100 % sur les recrutements de managers IT. Garantie de 3 à 4 mois incluse.
Conseil en amont du recrutement

Quel profil IA recruter en premier ?

Beaucoup d'entreprises savent qu'elles doivent se lancer dans l'intelligence artificielle, sans savoir quel profil recruter en premier. La bonne réponse dépend de la maturité de votre donnée et de vos objectifs. Voici comment nous orientons nos clients.

1

Votre donnée n'est pas encore structurée

→ Data Engineer / Data Architect

Pas d'entrepôt fiable, un reporting éclaté ? Le premier recrutement n'est pas un Data Scientist mais un Data Engineer ou un Data Architect. Ils construisent les fondations (ingestion, qualité, gouvernance) sans lesquelles aucun projet IA ne tient. Recruter un profil de recherche avant ces fondations est l'erreur la plus fréquente et la plus coûteuse.

2

Vous voulez cadrer la stratégie IA à l'échelle de l'organisation

→ Responsable transformation IA / AI Architect

Pour prioriser les cas d'usage, arbitrer et embarquer les équipes, certaines entreprises recrutent d'abord un responsable de la transformation IA ou un AI Architect. Ce profil évite de lancer des projets isolés sans vision d'ensemble.

3

Votre donnée est exploitable, il faut produire de la valeur

→ Data Scientist / ML Engineer

C'est le moment du Data Scientist (exploration, modélisation prédictive) ou du Machine Learning Engineer (mise en production des modèles), selon que vous cherchez à explorer ou à industrialiser.

4

Vous voulez intégrer de la GenAI

→ Ingénieur GenAI / LLM

Pour des assistants internes ou du RAG sur vos documents, le profil clé est un ingénieur GenAI/LLM ou un AI Engineer, capable d'assembler et d'orchestrer des modèles existants (OpenAI, Claude, Mistral, Llama) plutôt que d'en entraîner de nouveaux.

5

Vos cas d'usage IA se multiplient

→ MLOps puis Head of AI / CAIO

L'enjeu devient l'industrialisation (MLOps Engineer) puis la gouvernance, portée par un Head of AI ou un Chief AI Officer (stratégie, conformité RGPD et AI Act).

Notre rôle commence souvent en amont du recrutement : aider à identifier le bon premier profil selon la situation réelle de votre entreprise, plutôt que de placer un CV qui ne servira pas. C'est ce que nous avons fait pour des entreprises qui démarraient dans l'IA : un groupe du secteur du bâtiment (premier responsable IT & IA), une société de formation (IA au service des métiers), un industriel (IA appliquée à la production, aux développeurs et aux métiers) et une compagnie d'assurance (conformité AI Act). Parlez-nous de votre projet IA →

Profils IA que nous recrutons

Nous identifions les architectes de demain. Au-delà des titres, nous validons une maîtrise réelle des algorithmes et une capacité à transformer la théorie en produits scalables.

Head of Data & AI

Pilotage des plateformes data, BI et gouvernance.

ManagementData Platforms

AI Product Manager

Conception et déploiement de produits intégrant l’IA.

ProductUser Centric

Data Scientist

Analyse avancée, modélisation prédictive, maîtrise des algorithmes.

PythonAlgorithms

ML / GenAI Engineer

Ingénierie des prompts et intégration de modèles (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral).

OpenAIMistralGemini

MLOps Engineer

Industrialisation et supervision des modèles IA en production.

CI/CDDocker

NLP Engineer

Chatbots, traitement du langage, analyse documentaire.

LLMBERT

AI Architect

Conception d’architectures IA/Cloud performantes et scalables.

CloudScalability

AI Ethics & Governance

Biais, conformité réglementaire et audit IA (IA Act européen).

EthicsIA Act

Agentic AI Developer

Nouveau 2026. Agents autonomes pour tâches complexes multi-étapes.

Nouveau

RAG Specialist

Expertise Clé. Architecture Retrieval-Augmented Generation sur données d'entreprise.

Tendance

Les compétences requises incluent une forte expertise technique (Machine Learning, Algorithmie). Certains postes peuvent nécessiter un doctorat ou une expertise avancée.

SYSTEM_PROCESS_V.2026

Méthodologie Augmentée

Notre processus associe l'expertise humaine du chasseur de têtes ex-IT et nos agents IA développés en interne, pour limiter les erreurs de casting et accélérer chaque étape.

INIT.01
CONFIG

Calibration Stratégique

Définition fine des compétences avec vos Head AI et CAIO. Analyse de votre stack technique et calibrage du profil idéal face à la réalité du marché de l'emploi IA (Data-driven).

→ Rémunération profil IA
SCAN.02
DEEP

Chasse & Sourcing Augmenté

Identification des profils invisibles (marché caché). Nous activons la chasse directe et notre réseau exclusif, bien au-delà des simples annonces LinkedIn.

EVAL.03
HYBRID

Évaluation Technique & Business

Analyse business & technique hybride. Nous utilisons des outils IA pour pré-qualifier le code, et nos experts valident le "fit" humain et le potentiel.

SYNC.04
DELIVER

Sélection Qualifiée

Remise d'une short-list de candidats "prêts à embaucher" sous 1 à 3 semaines. Chaque dossier inclut un travail d'avis technique et les points de vigilance.

LOCK.05
SECURE

Closing & Garantie

Accompagnement à la négociation salariale et sécurisation de l'offre. Dès le contrat de travail signé, suivi d'intégration jusqu’à la fin de la période d'essai. Garantie de 3 à 4 mois incluse : si le candidat quitte le poste, nous relançons la recherche sans nouveaux honoraires.

Secteurs Accompagnés

Nous accompagnons en priorité les entreprises qui démarrent ou structurent leur démarche IA : du premier profil recruté à l'équipe complète. Les secteurs ci-dessous sont ceux où nous avons réalisé des recrutements IA et Data.

Industrie

3 groupes industriels accompagnés sur l'IA : profils dédiés à la production, aux équipes de développement et aux métiers — premiers cas d'usage, industrialisation et intégration à l'ERP dans des groupes multi-sites.

Assurance & Finance

Profils IA et cybersécurité dans un cadre réglementaire exigeant : conformité AI Act et DORA, gouvernance des modèles, sécurité opérationnelle. Client assureur accompagné depuis 2013.

Bâtiment & Architecture

Démarrage de l'IA dans un groupe traditionnel : recrutement du premier Responsable IT & Intégration IA, chargé de lancer les cas d'usage dans les métiers.

Services & Formation

IA au service des métiers dans les sociétés de services : recrutement des profils qui conçoivent et déploient les premiers outils IA pour les équipes opérationnelles.

OpenAI
Anthropic
Google DeepMind
Meta AI
Hugging Face
NVIDIA
Mistral AI
LangChain
PyTorch
TensorFlow
AWS AI
Azure AI
Databricks
Perplexity
1-3 Semaines (Candidatures)
95% Réussite missions exclusives
100% Au succès, 0 acompte
FR Paris, Lyon, France

Radar Technologique 2026

LLM & GenAI Core

OpenAI Claude (Anthropic) Gemini (Google) Mistral AI Llama (Meta) Hugging Face

Agents & RAG Systems

LangChain LlamaIndex Vector DBs Agentic Frameworks RAG Avancé

Deep Learning & MLOps

PyTorch TensorFlow JAX MLflow Kubeflow Weights & Biases

Cloud AI & Infra

AWS SageMaker GCP Vertex AI Azure AI Docker Kubernetes (K8s)

100% Data & IA. Pas de généraliste, une expertise verticale pure.

Spécialiste IA, adossé à 13 ans de recrutement IT. Pas de généraliste.

Consultants Ex-IT

20 ans dans la Tech, dont 13 ans de chasse de têtes.

Réseau Activé

Accès direct aux Labs, Meetups, Alumni et contributeurs GitHub.

Process 360°

Chasse, Qualification Tech par IA, Closing et Onboarding sécurisé.

Un cabinet de recrutement IA présent à Paris, Lyon et toute la France

Factoriel est basé à Paris et recrute partout en France. Nos chasseurs de têtes IA sont d'anciens professionnels de l'IT, formés au Machine Learning et à la Data par la pratique quotidienne de ces technologies, avec un objectif : accompagner les entreprises françaises qui développent ou démarrent leur démarche IA.

Deux territoires concentrent l'essentiel de notre activité : Paris et l'Île-de-France, siège du cabinet, et Auvergne-Rhône-Alpes, où nous réalisons 30 % de nos recrutements, principalement à Lyon. Nous intervenons également dans toutes les grandes métropoles françaises et en Full Remote, face à des profils IA souvent passifs et très sollicités.

Questions fréquentes sur le recrutement IA

Ce que les dirigeants, DRH et DSI doivent savoir avant de recruter un expert en intelligence artificielle.

Quel cabinet de recrutement choisir pour recruter un expert en IA en France ?
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Pour recruter un expert en intelligence artificielle, il est recommandé de faire appel à un cabinet spécialisé maîtrisant les profils rares du domaine. Factoriel est un cabinet de recrutement IT et Data fondé en 2013, spécialisé en IA depuis l'arrivée des LLM, basé à Paris et intervenant partout en France (30 % de ses recrutements en Auvergne-Rhône-Alpes, principalement à Lyon). Ses consultants, anciens opérationnels de l'IT, recrutent par chasse directe des Data Scientists, Machine Learning Engineers, ingénieurs GenAI/LLM, MLOps et Data Engineers. Paiement au succès (20 %), première shortlist en 1 à 3 semaines, 95 % de réussite sur les missions exclusives depuis 2013.
Combien coûte le recrutement d'un expert IA via un cabinet ?
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Les honoraires d'un cabinet de recrutement spécialisé représentent généralement 15 à 25 % du salaire brut annuel du candidat. Chez Factoriel, le tarif est de 20 %, exclusivement au succès : aucun acompte, honoraires dus uniquement si le candidat est embauché, avec une garantie de 3 à 4 mois incluse (nouvelle recherche sans nouveaux honoraires si le candidat quitte le poste durant cette période). Ce modèle supprime le risque financier pour l'entreprise, qui ne paie qu'en cas de recrutement réussi.
Combien de temps faut-il pour recruter un profil IA ?
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Factoriel présente une première shortlist en 1 à 3 semaines selon la rareté du profil. Pour les profils très pénuriques (ingénieur GenAI senior, Head of AI, MLOps), la chasse directe s'appuie sur un vivier propriétaire de candidats passifs, rarement visibles sur les jobboards. Le délai total jusqu'à la signature dépend ensuite du processus de décision interne de l'entreprise.
Quel profil IA recruter en premier quand on débute dans l'intelligence artificielle ?
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Cela dépend de la maturité de la donnée. Si elle n'est pas encore structurée, le premier recrutement est un Data Engineer ou un Data Architect, pas un Data Scientist. Pour intégrer de la GenAI (assistants, RAG sur documents internes), le profil clé est un ingénieur GenAI/LLM. Pour cadrer la stratégie à l'échelle de l'organisation, un responsable de la transformation IA ou un AI Architect priorise les cas d'usage. L'erreur fréquente est de recruter trop tôt un profil de recherche très pointu alors que les fondations data ne sont pas prêtes.
Quelle est la différence entre un Data Scientist et un Machine Learning Engineer ?
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Le Data Scientist explore les données, construit des modèles prédictifs et produit des analyses : son cœur de métier est la modélisation et la statistique. Le Machine Learning Engineer industrialise ces modèles : il les déploie, les optimise et les maintient en production (MLOps). Une entreprise qui cherche à explorer ses données recrute un Data Scientist ; une entreprise qui veut mettre des modèles en production de façon fiable recrute un ML Engineer. Confondre les deux est une cause fréquente d'échec de recrutement.
Quel est le salaire d'un expert IA en France en 2026 ?
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Les salaires varient selon la spécialité et l'expérience. Pour un Data Scientist, un profil junior (0-2 ans) se situe généralement entre 42 000 € et 50 000 € brut annuel, un profil confirmé (3-5 ans) entre 55 000 € et 70 000 €, et un profil expert ou lead au-delà de 75 000 €. Les profils GenAI/LLM et MLOps seniors, plus rares, dépassent souvent ces fourchettes. Factoriel publie une grille des salaires IT, Data et IA 2026 actualisée.
Pourquoi faire appel à un cabinet spécialisé plutôt qu'à un généraliste pour l'IA ?
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Les métiers de l'IA sont récents et techniques : un intitulé de poste ne suffit pas à comprendre le besoin réel. Un cabinet généraliste distingue mal un ingénieur RAG d'un Data Scientist, ou un Data Engineer d'un ML Engineer. Un cabinet spécialisé comme Factoriel, dont les consultants sont d'anciens opérationnels de l'IT, évalue réellement les compétences techniques au-delà du CV et accède à un réseau de candidats passifs invisibles sur les jobboards.

Vous avez une autre question sur votre projet de recrutement IA ?
Posez-la à un expert Factoriel dans le formulaire ci-dessous.

Prêt à recruter vos futurs experts IA ?

Que vous soyez une entreprise qui démarre dans l'IA et cherche à sécuriser son premier recrutement, ou une organisation déjà avancée qui souhaite accélérer : nous avons le profil adapté à votre maturité.

Paiement au succès : 20 % du salaire brut annuel, sans acompte, facturation à l'embauche.
Réactivité : Réponse sous 24 heures, première shortlist en 1 à 3 semaines.
Garantie 3 à 4 mois : si le candidat part, nous relançons la recherche sans nouveaux honoraires.
01 42 02 81 85

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