Recrutement AI Architect

Recrutement d’un AI Architect pour cadrer la plateforme IA/ML, sécuriser RGPD/AI Act, aligner produits & infra, et industrialiser vos cas d’usage. Au succès, 95 % de réussite.

Pourquoi choisir Factoriel pour recruter vos profils AI Architect ?

  • Spécialistes IT/Data & IA : consultants ex-IT, réseau actif de candidats passifs.

  • Méthode hybride : chasse directe ciblée + annonce dynamique

  • Délai maîtrisé : 3 à 6 semaines pour présenter 1+ candidats pré-qualifiés

  • Suivi et garantie : accompagnement jusqu’à la signature, garantie d’intégration (remplacement ou remboursement).

  • Au succès : 0 € d’acompte, honoraires 20 % du brut annuel, paiement uniquement à la réussite.

  • Convention: à la mission ou contrat annuel avantageux.
profils recrutement IA

Profils AI Architect recrutés

AI Architect – Plateforme et MLOps

Standards MLOps (MLflow/W&B), artefacts & registry, CI/CD modèles, orchestration (Airflow/Prefect/Dagster), Kubernetes + cloud (AWS/GCP/Azure, Databricks), feature store (Feast).

AI Architect – Produit et GenAI

LLM serving (Transformers/HF), RAG (LangChain/LlamaIndex, vector DB), context caching, eval continue (task success, factualité), A/B tests, privacy by design.

AI Architect – Data et Intégration

Pipelines batch/stream (Spark, Flink, Kafka), data contracts, OpenTelemetry, quality (Great Expectations/Evidently), drift & recalibrage.

AI Architect – Sécurité et Conformité

Hardening, isolation, secrets management, policy/safety, audit & lineage, AI Act/RGPD, gestion des risques et des fournisseurs.

Quelles compétences a un AI Architect ?

  • Produits IA : LLM/GenAI, RAG (LangChain/LlamaIndex), vector DB (FAISS/PGVector/Weaviate), NLP/Vision/Time-series.

  • Plateforme : MLflow/W&B, Feast, Airflow/Prefect/Dagster, Kubernetes, AWS/GCP/Azure, Databricks.

  • Observabilité : perf/latence/coûts, drift data/modèles, OpenTelemetry, qualité (GE/Evidently).

  • Conformité & sécurité : RGPD, AI Act, PII, politiques fournisseurs, prompt-safety.

Recrutement IA profils Intelligence Artificielle

Délai, tarifs et engagements

services recrutement IT

Honoraires d’un recrutement d’un Architecte IA au succès. Garantie de remplacement selon conditions définies au cadrage, ou remboursement. Confidentialité, conformité (privacy, IA responsable), non-discrimination : nos standards sont contractuels.

  • Délai moyen : 3 à 6 semaines pour présenter un 1er candidat qualifié.

  • Honoraires fixes : 20 % du brut annuel, sans acompte, paiement uniquement au succès.

  • Garantie : remplacement ou remboursement pendant 3 à 4 mois.

Où trouver des Architectes IA (France et Hybride) ?

Depuis 2013, Factoriel accompagne les entreprises partout en France dans leurs recrutements des Architects AI.
Nos recruteurs spécialisés interviennent à Paris , Lyon, Bordeaux, Lille, Strasbourg, Toulouse, Grenoble, Nice et dans toutes les grandes métropoles françaises.
Grâce à une expertise 100 % dédiée aux métiers IT & IA, nos chasseurs de têtes réussissent à 95% vos recrutements IT & IA avec rapidité, fiabilité et précision, quel que soit votre territoire.

FAQ 

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Quelle est la mission d’un AI Architect ?

Concevoir l’architecture IA de bout en bout, aligner produit & plateforme, sécuriser data/risques, et industrialiser les cas d’usage avec des SLO et des coûts maîtrisés.

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Quand recruter un AI Architect ?

Dès que les POC se multiplient, que les coûts GPU/LLM montent, ou qu’il faut formaliser sécurité, conformité et SLO au niveau entreprise.

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Quelles responsabilités d'un Architecte IA en conformité (AI Act/RGPD) ?

Cartographier les traitements, tracer le lineage, documenter les risques, appliquer les contrôles “haut risque”, et préparer la mise en conformité AI Act (pleine application 2 août 2026), en cohérence RGPD.

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Compétences attendues d'un architecte IA ?

  • Architecture cloud & data : modéliser une plateforme IA fiable, scalable, sécurisée.

  • MLOps : industrialiser (CI/CD modèles, déploiement, monitoring, coûts/SLO).

  • Data engineering : pipelines batch/stream, qualité, catalogage, lineage.

  • Sécurité & conformité : RGPD / AI Act, gestion des secrets, contrôles d’accès.

  • Produit & ROI : cadrer les cas d’usage, métriques de valeur, priorisation.

  • Communication : vulgariser pour les métiers, arbitrer, documenter.