Grille des Salaires Data & IA 2026
Le Baromètre du marché Tech en France par Factoriel. Vous recrutez ces profils ?Tendances de rémunération : L’ère de la spécialisation
Alors que le marché de l’IT se stabilise, le segment de la Data et de l’Intelligence Artificielle continue sa croissance exponentielle. Pour 2026, Factoriel observe une mutation des attentes : les entreprises ne cherchent plus des profils généralistes, mais des spécialistes capables de passer l’IA à l’échelle (GenAI, MLOps, Data Engineering).
Cette grille des salaires 2026 reflète les tensions du marché français. Elle est issue de nos observations terrain en tant que cabinet de recrutement IA et des données agrégées de nos placements récents.
Note méthodologique : Les rémunérations indiquées sont en brut annuel fixe (k€) pour des postes en CDI à Paris/Île-de-France. Pour les régions, un coefficient correcteur est indiqué en bas d’article.
1. Les métiers de la Donnée (Data Engineering & Analytics)
C'est le socle de toute stratégie IA. La demande pour les Data Engineers dépasse celle des Data Scientists pour la 3ème année consécutive, créant une tension visible sur les grilles.
| Poste | Junior 0-2 ans | Confirmé 3-5 ans | Senior 6-9 ans | Expert / Lead 8+ ans |
|---|---|---|---|---|
| Data Engineer | 45 - 52 k€ | 55 - 70 k€ | 70 - 90 k€ | 90 - 110 k€+ |
| Analytics Engineer | 45 - 50 k€ | 52 - 65 k€ | 65 - 80 k€ | 80 - 95 k€ |
| Data Analyst | 40 - 46 k€ | 48 - 58 k€ | 58 - 72 k€ | 72 - 85 k€ |
| Data Architect | N/A | 70 - 85 k€ | 85 - 110 k€ | 110 - 140 k€ |
2. Les métiers de l'IA & Machine Learning
L'impact de l'IA Générative (LLM) a créé de nouveaux rôles stratégiques. Un "LLM Engineer" capable de fine-tuner des modèles se négocie désormais à prix d'or sur le marché parisien.
| Poste | Junior 0-2 ans | Confirmé 3-5 ans | Senior 6-9 ans | Expert / Lead 8+ ans |
|---|---|---|---|---|
| Data Scientist | 44 - 50 k€ | 52 - 68 k€ | 68 - 85 k€ | 85 - 105 k€ |
| Machine Learning Eng. | 48 - 58 k€ | 60 - 78 k€ | 78 - 98 k€ | 100 - 130 k€ |
| LLM / GenAI Engineer | 52 - 62 k€ | 70 - 90 k€ | 90 - 120 k€ | 120 - 160 k€ |
| MLOps Engineer | 48 - 55 k€ | 60 - 80 k€ | 80 - 100 k€ | 100 - 125 k€ |
📊 Les 3 chiffres à retenir pour 2026
Hausse moyenne constatée sur les profils experts GenAI vs 2025.
Délai moyen pour sécuriser un profil Senior Data (Time-to-hire).
Le seuil en dessous duquel 60% des candidats refusent l'offre.
Conclusion : Vers une stabilisation ou une nouvelle envolée ?
L’année 2026 marque un tournant. L’euphorie post-COVID est terminée, laissant place à un marché de la Tech à deux vitesses.
- Les profils « Commodités » : Les salaires des développeurs juniors généralistes se stabilisent, impactés par les outils de productivité (Copilot, ChatGPT).
- Les profils « Architectes » : À l’inverse, ceux qui savent concevoir, sécuriser et industrialiser la donnée (Data Engineers, MLOps, Architectes Cloud) voient leur valeur s’envoler. La rareté ne se situe plus dans la capacité à coder, mais dans la capacité à construire des systèmes complexes et robustes.
Pour les entreprises, l’enjeu de 2026 ne sera pas seulement de payer le « prix marché », mais de proposer un projet technique (Stack, Challenge) suffisamment ambitieux pour retenir ces talents sollicités quotidiennement.
Méthodologie : Les données présentées dans ce baromètre sont issues des recrutements réalisés par le cabinet Factoriel, cabinet de recrutement IT et de l’analyse des offres du marché français au Q4 2025, projetées sur 2026.
FAQ
Quel est le salaire d'un Data Scientist en 2026 ?
En 2026, le salaire d'un Data Scientist à Paris se situe entre 44 k€ et 50 k€ pour un profil junior (0-2 ans). Un profil Senior (5-8 ans) peut prétendre à une fourchette de 68 k€ à 85 k€ brut annuel fixe. Les profils experts spécialisés en GenAI peuvent dépasser les 100 k€.
Data Scientist vs Data Engineer : Qui gagne le plus ?
Historiquement, le Data Scientist était mieux payé. En 2026, la tendance s'est inversée ou équilibrée : le Data Engineer est devenu plus rare et critique pour la mise en production. Un Data Engineer Senior se négocie souvent entre 70 et 90 k€, soit une légère prime par rapport aux profils purement analytiques.
Quelle différence de salaire entre Paris et la Province (Lyon, Toulouse...) ?
L'écart se réduit. Il faut compter une décote moyenne de -10% à -15% dans les grandes métropoles Tech (Lyon, Bordeaux, Nantes) par rapport à Paris. Cependant, pour les profils experts acceptant le Full Remote (télétravail total), les salaires s'alignent de plus en plus sur les tarifs parisiens.
Quel est le TJM d'un Freelance Data en 2026 ?
Le Tarif Journalier Moyen (TJM) varie fortement selon l'expertise. Un Data Analyst facture environ 450€ à 600€ / jour. Un Data Engineer confirmé se situe entre 550€ et 850€. Les experts en architecture LLM ou MLOps peuvent facturer au-delà de 1 000€ / jour sur des missions courtes.
L'IA va-t-elle faire baisser les salaires des développeurs ?
Non, mais elle transforme le marché. Les profils "exécutants" voient leurs salaires stagner. Par contre les profils capables de concevoir des architectures complexes et de maîtriser la donnée (Data Engineers, Architectes Cloud, Lead Devs) voient leur salaire augmenter (+10 à +15%) car ils deviennent les garants de la qualité du code généré par l'IA.