Recrutement Head Of AI
Head of AI : de la vision au ROI. Priorisation cas d’usage, gouvernance IA Act, MLOps, GenAI/LLM et mise en prod mesurable (SLA/SLO, coûts). Cabinet expert en IA, au succès, 95% de réussite, candidats en 3–6 semaines – CDI, ou mission.
Pourquoi choisir Factoriel pour recruter vos profils Head Of AI ?
Mission Head Of AI ?
Quand les POC s’enchaînent mais que rien ne sort en production, un Head of AI prend le relais: il priorise les cas d’usage, cadre l’équipe (Data Scientists, ML Engineers, MLOps, Data Engineers), met en place la plateforme, et garantit la qualité (évaluation, dérive/modèle drift) et le ROI.
Objectif : transformer la stratégie IA en fonctionnalités utiles, adoptées, mesurées et soutenables (SLA/SLO, coûts, sécurité)
Pourquoi Factoriel ?
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Spécialistes IT/Data & IA : consultants ex-IT, réseau actif de candidats passifs.
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Méthode hybride : chasse directe d’un Head Of AI ciblée + annonce dynamique.
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Candidatures: 3 à 6 semaines pour présenter 1+ candidats qualifiés.
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Suivi et garantie : accompagnement jusqu’à la signature, garantie d’intégration. Mission au succès, 95% de réussite.
Profils Head of AI recrutés
Head of AI — Produit et adoption
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Priorisation & KPIs d’usage, expérimentation (A/B, causalité).
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Roadmap IA multi-squads, go-to-market des features IA.
En savoir plus : CAIO →
Head of AI — Plateforme et MLOps
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Standards CI/CD modèles, observabilité, qualité données/modèles.
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SLO/latence/coûts, sécurité/IAM, data contracts.
Head of AI — GenAI/NLP
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RAG, évaluation LLM (hallucinations), policies & safety.
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Intégration produit (assistants, search sémantique).
Head of AI — Secteurs régulés
Gouvernance, DPIA, audit/lineage, documentation.
En savoir plus : AI Security & Gouvernance →
Stack et ce que pilote le Directeur / Responsable IA
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GenAI/NLP : LLM, RAG (LangChain/LlamaIndex), vector DB (FAISS/Milvus/pgvector), PEFT/LoRA.
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ML classique : PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, vision, séries.
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Plateforme : MLflow/W&B, DVC, Airflow/Prefect/Dagster, Kubernetes + cloud (AWS/GCP/Azure/Databricks), feature store.
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Observabilité : logs/metrics/traces, drift, data quality (Evidently/GE), SLO.
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Sécurité & conformité : secrets/IAM, prompt injection/exfiltration, RGPD/IA Act.
Délai, tarifs et engagements
Honoraires d’un recrutement d’un Head of AI au succès. Garantie de remplacement selon conditions définies au cadrage, ou remboursement. Confidentialité, conformité (privacy, IA responsable), non-discrimination : nos standards sont contractuels.
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Délai moyen : 3 à 6 semaines pour présenter un 1er candidat qualifié.
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Honoraires fixes : 20 % du brut annuel, sans acompte, paiement uniquement au succès.
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Garantie : remplacement ou remboursement pendant 3 à 4 mois.
Possibilité de mission et honoraires de mise en relation (Temps plein ou partagé)
Où nous recrutons des Head Of AI (France et Hybride) ?
Depuis 2013, Factoriel accompagne les entreprises partout en France dans leurs recrutements des responsables et directeurs IA.
Nos recruteurs spécialisés interviennent à Paris , Lyon, Bordeaux, Lille, Strasbourg, Toulouse, Grenoble, Nice et dans toutes les grandes métropoles françaises.
Grâce à une expertise 100 % dédiée aux métiers IT & IA, nos chasseurs de têtes réussissent à 95% vos recrutements IT & IA avec rapidité, fiabilité et précision, quel que soit votre territoire.
Des questions sur le Directeur IA ?
C’est quoi un Head of AI ?
Un Head of AI transforme l’IA en produits et résultats mesurables. Il pilote use cases, équipe (DS/MLE/MLOps/DE), plateforme et gouvernance (risques, RGPD/IA Act).
Différence entre Head of AI / CAIO / CTO / Head of Data ?
Le CAIO est membre du CoDir (stratégie/ROI global, gouvernance). Le CTO dirige l’ingénierie/IT. Le Head of Data s’occupe des données/analytics. Le Head of AI fait livrer l’IA en production (GenAI/ML).
Quand recruter un Head of AI ?
Quand les POC s’accumulent, que l’IA devient priorité produit, ou que la conformité/les risques exigent un pilotage dédié. Objectif : passage POC → prod avec KPI/SLA clairs.
Quelles missions d'un Head Of AI ?
Prioriser les cas d’usage, cadrer les KPIs, organiser l’équipe, poser les standards MLOps, évaluer les modèles (LLM/ML), sécuriser données/PII et suivre le ROI.
Différence entre CAIO et Head of IA ?
Le Head of IA conduit l’exécution (équipes, projets, plateforme). Le CAIO : stratégie, portefeuille IA, gouvernance et ROI global. Dans les ETI, les périmètres peuvent se recouvrir.
Quelles compétences doit avoir un Head of AI ?
Vision produit, bases solides ML/LLM, MLOps/plateforme, sécurité et conformité, gestion d’équipe et communication avec COMEX/CODIR.
Quelles erreurs à éviter en recrutement Head Of AI?
Confondre les missions / fonctions (CTO/CAIO/Head of AI), objectifs flous, ignorer gouvernance & sécurité, sous-estimer l’adoption produit.
Head of AI: CDI, mission ou temps partagé?
CDI si l’IA est un pilier produit/plateforme. Mission (6–9 mois) pour franchir un jalon critique. Temps partagé (2–4 j/sem.) pour cadrer stratégie/gouvernance avant montée en charge.
Où positionner Head Of AI dans l’organigramme ?
Rattaché CTO, avec accès direct à CISO/Juridique. Mandat transverse et pouvoir d’arbitrage budgétaire.