Recrutement Chief AI Officer (CAIO)
De la vision à l’impact : stratégie IA, gouvernance (IA Act/RGPD), plateforme, produits et ROI. Recrutement au succès, 95% de réussite, candidat(s) en 3 à 6 semaines pour un CAIO.
Pourquoi choisir Factoriel pour recruter vos profils Chief AI Officer ?
Mission du CAIO ?
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Passer de POC dispersés à un programme IA avec priorités, budget, KPI et gouvernance.
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Sécuriser conformité (RGPD, AI Act), risques (biais, sécurité, IP), SLA/SLO et coûts GPU/LLM.
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Aligner produits et plateforme (GenAI/ML) pour délivrer de la valeur mesurable aux métiers et au P&L.
Pourquoi Factoriel ?
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Spécialistes IT/Data & IA : consultants ex-IT, réseau actif de candidats passifs.
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Méthode hybride : chasse directe d’un CAIO ciblée + annonce dynamique.
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Candidatures: 3 à 6 semaines pour présenter 1+ candidats CAIO qualifiés.
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Suivi et garantie : accompagnement jusqu’à la signature, garantie d’intégration. Mission au succès, 95% de réussite.
Profils CAIO Chief AI Officer recrutés
CAIO – Produit et ROI
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Orchestration d’outils, policy/safety, context caching.
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Éval continue (tasks success, factualité).
CAIO – Plateforme et Gouvernance
- Standards MLOps, sécurité/conformité (RGPD/IA Act), audit & lineage.
- Scorecards SLO/coûts, comités IA.
CAIO – Transformation et Organisation
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Design d’équipe (DS/MLE/DE), plans de compétences, change management.
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Partenaires (cloud/OSS/ESN), partenariats académiques.
CAIO – Secteurs Régulés
Cadres conformité, documentation, validation, traçabilité renforcée.
Stack et cadres de référence (ce que le CAIO pilote)
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Produits IA : LLM/GenAI (Transformers/HF, RAG LangChain/LlamaIndex, vector DB), NLP/vision, séries.
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Plateforme : MLflow/W&B, feature store (Feast…), orchestrateurs (Airflow/Prefect/Dagster), Kubernetes + cloud (AWS/GCP/Azure, Databricks).
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Observabilité : perf/latence/coûts, drift data/modèle, qualité (GE/Evidently), OpenTelemetry.
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Conformité : RGPD, AI Act, PII, politiques fournisseurs, sécurité (prompt injection/exfiltration).
A noter: Le CAIO n’effectue pas tout, il cadre, priorise, arbitre et exige.
Délai, tarifs et engagements
Honoraires d’un recrutement d’un CAIO au succès. Garantie de remplacement selon conditions définies au cadrage, ou remboursement. Confidentialité, conformité (privacy, IA responsable), non-discrimination : nos standards sont contractuels.
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Délai moyen : 3 à 6 semaines pour présenter un 1er candidat qualifié.
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Honoraires fixes : 20 % du brut annuel, sans acompte, paiement uniquement au succès.
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Garantie : remplacement ou remboursement pendant 3 à 4 mois.
Où nous recrutons des Chief AI Officer (France et Hybride) ?
Depuis 2013, Factoriel accompagne les entreprises partout en France dans leurs recrutements de Chief AI officer.
Nos recruteurs spécialisés interviennent à Paris , Lyon, Bordeaux, Lille, Strasbourg, Toulouse, Grenoble, Nice et dans toutes les grandes métropoles françaises.
Grâce à une expertise 100 % dédiée aux métiers IT & IA, nos chasseurs de têtes réussissent à 95% vos recrutements IT & IA avec rapidité, fiabilité et précision, quel que soit votre territoire.
FAQ CAIO
C’est quoi un Chief AI Officer ?
Un CAIO pilote la stratégie IA, l’industrialisation (GenAI/ML), la gouvernance (risques, éthique, conformité) et l’adoption métier. C’est un rôle exécutif, transverse tech/produit/juridique.
Le CAIO remplace-t-il le CTO/CIO (DSI) ?
Non. Le CTO/CIO gère l’infra/IT et l’ingénierie globale ; le CAIO transforme l’IA en levier business et cadre risques/éthique. Les fonctions se complètent.
À qui doit rapporter un CAIO ?
Souvent au CEO ou CTO, avec interactions CPO/CFO/CISO/Juridique. L’important : une autorité claire et un mandat transverse pour arbitrer priorités et budget.
Quand faut-il recruter un CAIO ?
Quand les POC s’accumulent sans passage en production, que les cas d’usage IA deviennent stratégiques, ou que les exigences conformité (IA Act/RGPD) montent.
Quelles sont les missions d'un chief AI Officer ?
Fixer la vision IA, prioriser les use cases, piloter plateforme/MLOps, définir la gouvernance (éthique, sécurité, conformité), mesurer ROI/KPI, et faire évoluer l’organisation (compétences, process).
Différence entre CAIO et Head of IA ?
Le Head of IA conduit l’exécution (équipes, projets, plateforme). Le CAIO : stratégie, portefeuille IA, gouvernance et ROI global. Dans les ETI, les périmètres peuvent se recouvrir.
Quelles compétences doit avoir un CAIO ?
Compréhension technique (LLM/ML, MLOps), produit (priorisation, A/B), gouvernance (éthique, privacy, biais), change management et influence C-level.
Quelles erreurs à éviter en recrutement CAIO?
Penser qu’une personne suffit sans gouvernance ni sponsors ; mal définir le mandat et les KPIs ; confondre CTO et CAIO ; ignorer IA Act et la gestion des risques.
»Peut-on
Factoriel propose-t-il des CAIO en mission ou à temps partagé ? Quand est-ce préférable ?
Oui. En plus du CDI, Factoriel propose des CAIO en mission de transition (6–9 mois, plein temps) et des CAIO fractionné (2–4 jours/semaine).
Quand c’est préférable ?
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Aller vite sans figer un coût plein (auditer, poser la stratégie IA, lancer la gouvernance IA Act/RGPD).
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Débloquer un passage POC → production avec des livrables clairs (scorecard, roadmap, comités IA, standards MLOps).
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Période d’incertitude/budget : tester la traction des cas d’usage avant un CDI, ou secteur régulé nécessitant cadrage initial.
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Organisation distribuée : besoin d’un leadership IA expérimenté qui orchestre Head of IA/DS/MLE/MLOps déjà en place.
Honoraires : au succès, sous forme d’honoraires de mise en relation facturés au closing (forfait ou pourcentage convenu selon le format).
Option : Pack 90 jours (scorecard IA Act, roadmap priorisée, comité IA, plan d’embauche) pour sécuriser le démarrage.