Métiers IA – Guide complet

L’intelligence artificielle (IA) continue de transformer le monde. Les métiers dans ce domaine évoluent rapidement, offrant des opportunités diverses et passionnantes. Voici un aperçu des métiers les plus demandés en IA, avec des exemples d’entreprises en France qui embauchent pour ces fonctions et des projets concrets.

TOP 15 des métiers de l’IA les plus demandés en 2024

En 2024, plusieurs métiers dans l’IA se distinguent par leur demande élevée. Parmi eux, on trouve :

• Data Scientist (Scientifique des Données) : Chargé d’analyser et d’interpréter de vastes ensembles de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. En France, des entreprises comme EDF et AXA embauchent des data scientists pour optimiser leurs opérations et améliorer la gestion des risques. Le salaire moyen pour ce poste est d’environ 55 000 à 80 000 EUR par an.

 

• Machine Learning Engineer (Ingénieur en Apprentissage Automatique) : Conçoit et développe des algorithmes permettant aux systèmes d’apprendre et de s’améliorer. Des entreprises comme Criteo et BlaBlaCar recrutent pour ces postes afin de perfectionner leurs algorithmes de recommandation et de prédiction de la demande. Leur salaire moyen en France se situe entre 50 000 et 75 000 EUR par an.

 

• AI Research Scientist (Chercheur en IA) : Responsable de l’innovation et de l’avancement des technologies IA. INRIA et Naval Group sont des exemples d’organisations en France qui investissent dans la recherche en IA pour des projets allant de l’optimisation industrielle à la sécurité maritime. Le salaire moyen pour ce poste est de 60 000 à 90 000 EUR par an.

 

• AI Product Manager (Chef de Produit IA) : Gère le développement de produits basés sur l’IA, en collaboration avec des ingénieurs et des data scientists. Orange et Schneider Electric recrutent des AI Product Managers pour diriger des projets innovants tels que la domotique intelligente et les systèmes énergétiques avancés. Leur salaire moyen est de 70 000 à 100 000 EUR par an.

 

• AI Consultant (Consultant en IA) : Conseille les entreprises sur l’intégration et l’optimisation de solutions IA pour améliorer leurs opérations. Des cabinets comme Capgemini et Accenture offrent des services de conseil en IA pour divers secteurs, y compris la finance, la santé et la logistique. Ils gagnent en moyenne 60 000 à 90 000 EUR par an.

 

• AI Software Engineer (Ingénieur Logiciel en IA) : Développe et maintient les logiciels utilisés pour les applications d’IA. Thales et Dassault Systèmes recrutent pour ces postes afin de développer des logiciels avancés dans l’aéronautique et les simulations industrielles. Le salaire moyen pour ce poste est de 50 000 à 80 000 EUR par an.

 

• Computer Vision Engineer (Ingénieur en Vision par Ordinateur) : Utilise l’IA pour aider les machines à interpréter et comprendre les données visuelles. Valeo et Safran embauchent des experts en vision par ordinateur pour travailler sur des projets de conduite autonome et de reconnaissance faciale. Ils gagnent en moyenne 55 000 à 85 000 EUR par an.

 

• Natural Language Processing (NLP) Engineer (Ingénieur en Traitement du Langage Naturel) : Se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et le langage humain. Des entreprises comme Aldebaran Robotics (créateurs du robot Pepper) et Deezer recrutent des NLP Engineers pour améliorer la compréhension et l’interaction linguistique dans leurs produits. Leur salaire moyen est de 50 000 à 80 000 EUR par an.

 

• Deep Learning Engineer (Ingénieur en Apprentissage Profond) : Développe des algorithmes complexes pour permettre aux ordinateurs d’apprendre à partir de grandes quantités de données. Facebook AI Research (FAIR) à Paris et Qwant travaillent sur des projets avancés de deep learning pour améliorer leurs moteurs de recherche et leurs systèmes de recommandation. Le salaire moyen est de 60 000 à 90 000 EUR par an.

 

• AI Solutions Architect (Architecte de Solutions IA) : Conçoit des systèmes et des infrastructures qui supportent les applications IA. BNP Paribas et Airbus cherchent des experts pour élaborer des architectures IA robustes pour la finance et l’aviation. Leur salaire peut varier entre 70 000 et 100 000 EUR par an.

 

• Big Data Engineer (Ingénieur en Big Data) : Gère et analyse des ensembles de données massifs pour extraire des informations utiles. Leur expertise est cruciale pour le fonctionnement des systèmes IA. AXA et Crédit Agricole embauchent des big data engineers pour des projets de gestion des risques et d’optimisation des processus financiers. Le salaire moyen est de 55 000 à 90 000 EUR par an.

 

• Robotics Engineer (Ingénieur en Robotique) : Conçoit et maintient des robots utilisant des technologies IA. Ces robots peuvent être utilisés dans diverses industries, y compris la santé et la logistique. Renault et Airbus embauchent des ingénieurs en robotique pour des projets de développement de robots autonomes et d’amélioration des processus industriels. Leur salaire moyen est de 50 000 à 85 000 EUR par an.

 

• AI Chatbot Developer (Développeur de Chatbots IA) : Crée des assistants virtuels capables de converser avec les utilisateurs. Ils utilisent des technologies NLP pour améliorer l’interaction utilisateur. Des entreprises comme Orange et SNCF recrutent pour développer des solutions de chatbot pour le service client et l’assistance technique. Le salaire moyen se situe entre 45 000 et 75 000 EUR par an.

 

• AI Artist (Artiste en IA) : Utilise des outils de génération de contenu pour créer des œuvres d’art numériques. Ils combinent créativité humaine et technologies IA pour produire des créations uniques. Obvious, un collectif artistique basé à Paris, est un exemple de pionnier dans ce domaine. Le salaire moyen peut varier de 40 000 à 70 000 EUR par an, selon les projets et les contrats.

 

• AI Ethics Specialist (Spécialiste en Éthique de l’IA) : Se concentre sur les implications morales et sociales de l’IA. Ils travaillent pour garantir que les technologies IA sont développées et utilisées de manière responsable. Des institutions comme INRIA et CNIL sont à la pointe de la recherche en éthique de l’IA en France. Leur salaire moyen se situe entre 55 000 et 85 000 EUR par an

Quel est le salaire moyen en IA ?

En France, les salaires dans le domaine de l’IA varient en fonction du poste et de l’expérience. Voici quelques exemples de salaires moyens en 2024 :

• Data Scientist : 55 000 à 80 000 EUR par an.
• Machine Learning Engineer : 50 000 à 75 000 EUR par an.
• AI Research Scientist : 60 000 à 90 000 EUR par an.
• AI Product Manager : 70 000 à 100 000 EUR par an.
• AI Consultant : 60 000 à 90 000 EUR par an.

Des entreprises françaises comme BNP Paribas et L’Oréal embauchent des professionnels de l’IA pour divers projets, allant de l’analyse prédictive pour la finance à l’optimisation des campagnes marketing.

Quelles compétences sont requises pour travailler en IA ?

Pour réussir dans le domaine de l’IA, certaines compétences sont demandées :

• Développement : Maîtrise des langages comme Python, R et Java.
• Algorithmes et Mathématiques : Connaissance approfondie des algorithmes d’apprentissage automatique et des concepts mathématiques.
• Outils et Frameworks : Expérience avec TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, etc.
• Analyse de données : Compétence en manipulation et analyse de données avec SQL, Pandas, NumPy.
• Big Data : Familiarité avec les technologies Big Data comme Hadoop et Spark.

Criteo à Paris recherche des ingénieurs avec ces compétences pour développer leurs solutions de publicité ciblée basées sur l’IA. Capgemini offre également des formations internes pour renforcer ces compétences parmi ses employés.

Comment commencer une carrière en IA ?

Pour démarrer une carrière en IA, voici quelques étapes clés :

• Éducation : Obtenir un diplôme en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Formations en ligne : Suivre des cours spécialisés en IA et en apprentissage automatique sur des plateformes comme Coursera, edX, et Udacity.
• Projets personnels : Développer des projets IA personnels pour acquérir de l’expérience pratique.
• Stages et Expérience : Rechercher des stages ou des opportunités de travail dans des entreprises technologiques.

Des entreprises comme EDF et Thales offrent des programmes de stages et de formation pour# Les Métiers de l’IA en 2024 : Une Exploration des Opportunités

 

Quels secteurs embauchent en IA ?

Les secteurs qui recrutent le plus dans le domaine de l’IA en 2024 sont variés et couvrent de nombreuses industries. Voici quelques exemples de secteurs en France qui embauchent des professionnels de l’IA, avec des projets spécifiques :

Technologie

Les entreprises technologiques sont à la pointe de l’innovation en IA. Google France et Atos investissent massivement dans l’IA. Google utilise l’IA pour améliorer ses services de recherche et de publicité, tandis qu’Atos développe des solutions IA pour la cybersécurité et la gestion des données.

Santé

Le secteur de la santé utilise l’IA pour le diagnostic et le traitement des patients. Sanofi et Dassault Systèmes recrutent des professionnels de l’IA pour développer des outils de diagnostic basés sur l’IA et optimiser les essais cliniques.

Finance

L’analyse prédictive et la gestion des risques sont des domaines clés pour l’IA dans le secteur financier. Société Générale et AXA embauchent des experts en IA pour améliorer leurs modèles de risque et développer des solutions de gestion d’actifs.

Commerce de détail

L’IA est utilisée pour optimiser les chaînes d’approvisionnement et les ventes dans le commerce de détail. Carrefour et Decathlon utilisent l’IA pour améliorer la gestion des stocks et prédire les tendances d’achat.

Automobile

Le développement de véhicules autonomes est un domaine majeur pour l’IA dans l’industrie automobile. Renault et Valeo travaillent sur des projets de conduite autonome.

Qu’est-ce qu’un ingénieur en apprentissage automatique ?

Un ingénieur en apprentissage automatique conçoit, développe et optimise des algorithmes qui permettent aux machines d’apprendre et de s’améliorer sans être explicitement programmées. Criteo et BlaBlaCar embauchent des ingénieurs en apprentissage automatique pour perfectionner leurs systèmes de recommandation et d’analyse prédictive.

Différence entre data scientist et machine learning engineer ?

Bien que ces deux rôles soient complémentaires, il existe des différences clés :

• Data Scientist (Scientifique des Données) : Se concentre sur l’analyse et l’interprétation des données pour extraire des insights. Orange utilise des data scientists pour analyser les comportements des clients et optimiser les services.
• Machine Learning Engineer (Ingénieur en Apprentissage Automatique) : Conçoit et optimise des algorithmes d’apprentissage automatique pour améliorer les performances des systèmes. Thales emploie des ingénieurs en apprentissage automatique pour développer des systèmes de sécurité avancés.

Comment l’IA change les métiers traditionnels ?

L’IA transforme de nombreux métiers traditionnels en automatisant des tâches répétitives et en augmentant l’efficacité. Par exemple, l’automatisation dans les entrepôts et les systèmes de caisse en libre-service dans le commerce de détail réduisent le besoin de main-d’œuvre humaine pour certaines tâches, tout en créant de nouvelles opportunités dans la maintenance et la gestion des technologies IA. Carrefour et Auchan utilisent des systèmes d’IA pour améliorer la gestion des stocks et optimiser les chaînes d’approvisionnement.

Quels défis pour les pros de l’IA en 2024 ?

Les professionnels de l’IA doivent faire face à plusieurs défis en 2024 :

• Éthique et Biais : Assurer que les systèmes IA sont équitables et non biaisés. INRIA et CNIL travaillent sur des projets pour améliorer l’éthique de l’IA en France.
• Sécurité : Protéger les systèmes IA contre les cyberattaques. Thales développe des solutions pour sécuriser les systèmes IA dans les secteurs sensibles comme la défense.
• Évolution rapide : Se tenir à jour avec les dernières avancées technologiques et méthodologiques. Des entreprises comme Capgemini et Sopra Steria investissent dans la formation continue de leurs employés en IA.
• Pénurie de talents : Combler le déficit de compétences spécialisées en IA. Microsoft France et Google France collaborent avec des universités pour former la prochaine génération de professionnels de l’IA.

Quelles formations pour se spécialiser en IA ?

Pour se spécialiser en IA, il existe plusieurs options de formation :

• Diplômes universitaires : Programmes de master et de doctorat en IA et apprentissage automatique. Des universités comme Sorbonne Université et École Polytechnique proposent des formations avancées en IA.
• Certifications en ligne : Certificats de Coursera, edX, et autres plateformes reconnues. IBM France propose des programmes de certification en collaboration avec des plateformes en ligne.
• Bootcamps : Programmes intensifs de quelques semaines à quelques mois axés sur les compétences pratiques en IA. Le Wagon et Data ScienceTech Institute offrent des bootcamps en IA en France.