FICHE METIER PROMPT ENGINEER COMPLETE

• Développer, tester et affiner les Prompts d’IA

Le rôle principal de tout ingénieur prompt est de travailler directement avec les plates-formes d’IA pour développer de nouvelles invites. Ils testent les comportements de l’IA et les résultats résultant de ces invites et s’efforcent d’améliorer les invites ou d’aider à imposer des garde-fous d’IA pour maintenir une sortie d’IA sûre.

Par exemple, un ingénieur travaillant avec une plate-forme d’IA spécifique telle que l’IA des soins de santé peut développer des prompts pour se renseigner sur les diagnostics des patients et tester la façon dont l’IA réagit lorsque des entrées telles que les noms des patients ou la terminologie médicale sont mal orthographiées. Ensuite, ils peuvent faire des recommandations ou des modifications pour affiner les prompts ou les réponses correctes de l’IA. Dans de nombreux cas, des ingénieurs prompts peuvent être impliqués dans la formation et le perfectionnement continus de l’IA.

• Collaborer avec des équipes interdisciplinaires

Un ingénieur prompt fait généralement partie de l’équipe de développement, mais joue davantage un rôle de conseil et de contrôle qualité. L’ingénieur prompt travaillera avec les développeurs de l’équipe produit pour concevoir et coder la plateforme d’IA. Ils feront également partie de l’équipe de données, qui établit l’ensemble de données et forme la plateforme d’IA, ainsi que de l’équipe commerciale composée des parties prenantes du projet.

Un ingénieur prompt est généralement chargé d’aligner les prompts sur les objectifs de l’entreprise et les besoins des utilisateurs. Pour l’exemple de l’IA dans le domaine des soins de santé, un ingénieur prompt peut concentrer son travail sur les besoins et les attentes des médecins et des autres soignants en matière d’IA, comme la façon dont les termes médicaux sont utilisés et les données et diagnostics des patients qui en résultent sont présentés.

• Analyser et rendre compte

Enfin, un ingénieur prompt doit comprendre l’analyse. Ils doivent surveiller et corréler les entrées et les sorties et établir des mesures significatives pour mesurer les comportements et les performances de la plateforme d’IA. Ces analyses sont utiles aux développeurs, à l’équipe commerciale et data analyst.

• Développer, tester et affiner les prompts textuels générés par l’IA
• Collaborer avec les équipes de contenu, de produits et de données pour aligner les invites sur les objectifs de l’entreprise et les besoins des utilisateurs
• Améliorer continuellement la qualité des prompts, les performances et le processus global de génération de prompt IA
• Concevoir, développer et affiner des prompts textuelles générées par l’IA pour diverses applications
• Collaborer avec les créateurs de contenu, les équipes de produits et les data scientists pour assurer un alignement rapide avec les objectifs de l’entreprise et les besoins des utilisateurs.
• Surveiller et analyser les performances rapides pour identifier les domaines à améliorer
• Optimiser le processus de génération de prompt IA pour améliorer les performances globales du système
• Restez informé des dernières avancées en matière d’IA, de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique
• Fournir un soutien aux équipes de contenu et de produits dans la compréhension des meilleures pratiques d’ingénierie rapides
• Rédiger et distribuer des rapports sur les performances rapides et les progrès du développement

1. Excellentes capacités de communication verbales et écrites. Contrairement à de nombreux postes informatiques, les ingénieurs prompts doivent communiquer avec les systèmes d’IA au moyen de mots et d’expressions. Les prompts détaillées peuvent être assez complexes et impliquer des centaines, voire des milliers de mots soigneusement choisis. De plus, la nature interdisciplinaire rend la communication et la collaboration d’une importance cruciale.
2. Maîtrise de la programmation. Bien que l’ingénierie Prompt ne soit pas exactement de la programmation, il est courant que les ingénieurs prompts soient impliqués dans une certaine mesure dans le codage, qu’ils participent au développement de la plate-forme d’IA elle-même ou qu’ils utilisent leurs compétences en programmation pour automatiser les tests et d’autres fonctions. Cela nécessite souvent plusieurs années d’expérience avérée avec des langages bien acceptés tels que Python ou ses équivalents. Il est également utile d’avoir une solide connaissance des API, des systèmes d’exploitation. Les exigences précises dépendront de l’entreprise et de la plateforme d’IA.
3. Expérience préalable rapide. Étant donné que l’ingénierie de prompt est une nouvelle compétence, il est difficile de déterminer un niveau minimum d’expérience préalable, puisque la référence traditionnelle de trois à cinq ans ne s’applique tout simplement pas. Néanmoins, la plupart des employeurs rechercheront des ingénieurs prompt possédant une certaine expérience démontrée dans la création et le test de prompt d’IA, ainsi qu’une expérience de travail avec des modèles majeurs tels que GPT, ChatGPT.
4. Connaissance de la technologie de l’IA. Les ingénieurs Prompt s’appuient sur des compétences linguistiques, mais ils nécessitent néanmoins une compréhension approfondie du traitement du langage naturel, des LLM, de l’apprentissage automatique et d’une certaine quantité de développement de contenu généré par l’IA. Ceci est particulièrement important si l’ingénieur est impliqué directement dans le codage ou dans d’autres responsabilités de développement de la plateforme d’IA.
5. Expérience en analyse de données. Les ingénieurs Prompt doivent comprendre les données fournies à une plate-forme d’IA, les données utilisées dans les prompts et les données générées ou fournies par l’IA en réponse. Cela nécessite une solide connaissance des techniques et des outils d’analyse de données. Par exemple, un employeur potentiel peut rechercher plusieurs années d’expérience dans l’analyse de sources de données structurées et non structurées. Ces connaissances peuvent être essentielles lors de la recherche de biais dans les données ou d’autres données indésirables, et serviront à comprendre objectivement la qualité des résultats de l’IA.

En outre, les Ingénieurs ont plutôt des formations informatiques, en ingénierie ou dans un autre domaine connexe.

L’avenir de l’ingénierie prompt est difficile à prédire, mais il est raisonnable de s’attendre à ce qu’elle suive un modèle de maturité familier à l’industrie informatique de diversification, de spécialisation et de standardisation.

Par exemple, l’IA pratique ou commerciale telle que ChatGPT en est encore à ses balbutiements et les nouveaux LLM prolifèrent rapidement. GPT-n vient tout juste d’être supplanté par CHATGPT n+1, et Bing AI est apparu chez Microsoft. D’autres modèles et plateformes vont inévitablement apparaître et se diversifier dans les années à venir. Les ingénieurs de Prompt travailleront à court terme pour comprendre et maîtriser chaque modèle.

Bientôt, il y aura peut-être trop de modèles à maîtriser, et quelques modèles majeurs domineront probablement. On pourrait s’attendre à ce que les ingénieurs prompts soient confrontés à une période de spécialisation où l’essentiel de leur expérience et de leur expertise repose sur quelques-uns des modèles susceptibles d’apparaître – de la même manière que les architectes cloud pourraient se concentrer sur AWS, Google ou Azure plutôt que de vouloir maîtriser les trois.

Si ce modèle industriel familier s’applique à l’IA, les modèles pourraient éventuellement connaître une période de consolidation alors que l’industrie fait pression pour certaines formes de standardisation. Aujourd’hui, ce type de tendance s’observe dans les initiatives cloud telles qu’OpenStack, où les leaders du secteur commencent à collaborer et à utiliser l’open source pour créer des façons de faire plus communes et interopérables. D’autres efforts de normalisation peuvent impliquer des activités telles que des stratégies de tests d’IA et même une gamme d’outils de génération de tests tiers. 

Titre du poste

Prompt Engineer

Nom de l’entreprise

DXC Technology · Stage

Dates et durée d’embauche avr. 2023 – sept. 2023 • 6 mois

Lieu du poste Ville de Paris, Île-de-France, France

Compétences : Npm • Visualisation de données • Conception web • SQL • PyCharm • ChatGPT • React.js • Azure OpenAI • GitLab • Maven • API Swagger • Drawio • PostgreSQL • IntelliJ IDEA • Microsoft Visual Studio Code • Git • Python (langage de programmation) • API Postman • Microsoft Azure

Titre du poste
Prompt Engineer

Nom de l’entreprise

LVMH

Dates janv. 2018 – avr. 2020 • 2 années 4 mois

Résumé du poste

• prompt conception et développement des messages-guides de haute qualité 
• créer des modèles qui guident le comportement et les réponses des modèles linguistiques (LLM)
• élaboration des messages-guides pour obtenir des informations spécifiques ou contrôler les résultats du modèle
• exactitude, pertinence et maîtrise de la langue
• veille
• design and develop high-quality prompts 
• create templates that guide the behavior and responses of language models (LLM)
• craft prompts to elicit specific information or control the model’s output
• ensuring accuracy, relevance, and language fluency
• benchmarcks
• watch

Compétences : Compétences analytiques • Communication • Gestion de la qualité • Data mining • Anglais • Gestion de projet

ESCP Business School, BSc in Management 
Université Paris-Sorbonne, Master 2
ESSEC | CentraleSupélec – Master Data Sciences & Business Analytics

École Polytechnique, Master’s degree Probability and finance
EPITA: Ecole d’Ingénieurs en Informatique, Master’s degree
Conservatoire National des Arts et Métiers, Certificat de spécialisation Analyse en données massives
ESCP Business School, Master in Management
ETNA, école d’alternance en informatique, Master

Et bien d’autres évidement …