EMPLOI DATA
Offres d'emploi dans les Datas
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Dernières Offres d’emplois en Data
Quels sont les métiers de la data ?
Les métiers de la data sont dans de nombreux secteurs. Voici une description détaillée de certains des principaux emplois :
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Data Scientist
- Description : Les data scientists analysent et interprètent des données complexes pour aider les entreprises à prendre des décisions basées sur des données. Ils utilisent des algorithmes de machine learning, des modèles statistiques et des outils de visualisation de données.
- Technologies utilisées : Python, R, TensorFlow, scikit-learn.
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Data Analyst
- Description : Les data analysts collectent, traitent et effectuent des analyses statistiques sur les données. Ils produisent des rapports pour aider les parties prenantes à comprendre les tendances des données.
- Technologies utilisées : SQL, Excel, Tableau, Power BI.
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Data Engineer
- Description : Les data engineers conçoivent, construisent et maintiennent des infrastructures de données. Ils travaillent sur des pipelines de données, assurant que les données sont accessibles et utilisables pour les analystes et les scientifiques des données.
- Technologies utilisées : Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL databases.
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Consultant Data
- Description : Les consultants data conseillent les entreprises sur la manière d’utiliser les données pour améliorer leurs processus et stratégies. Ils peuvent travailler sur des projets spécifiques ou fournir des conseils plus généraux.
- Technologies utilisées : SAS, Tableau, SQL, Python.
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Responsable Data
- Description : Les responsables data supervisent les équipes de data scientists et de data analysts. Ils sont responsables de la stratégie globale de gestion des données de l’entreprise.
- Technologies utilisées : Divers outils de gestion et d’analyse de données, souvent supervisent l’utilisation de technologies comme Hadoop et Spark.
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Quelles sont les compétences pour un emploi en data ?
Les compétences pour un emploi data incluent :
- Maîtrise des technologies big data (Hadoop, Spark)
- Analyse de données (Python, R)
- Gestion de bases de données (SQL, NoSQL)
- Machine learning (TensorFlow, scikit-learn)
- Visualisation de données (Tableau, Power BI)
Ces compétences sont importantes pour des postes comme data scientist, data analyst, et data engineer. Elles peuvent être renforcées par des certifications et des expériences pratiques, comme des projets en freelance data scientist ou des stages en développeur data.
Quel est le salaire en Data ?
Poste | Niveau | Salaire annuel brut (€) |
---|---|---|
Data Scientist | Débutant | 40 000 – 50 000 |
Expérimenté | 60 000 – 80 000 | |
Data Analyst | Débutant | 35 000 – 45 000 |
Expérimenté | 50 000 – 65 000 | |
Data Engineer | Débutant | 45 000 – 55 000 |
Expérimenté | 65 000 – 80 000 | |
Consultant Data | Débutant | 40 000 – 50 000 |
Expérimenté | 60 000 – 75 000 | |
Responsable Data | Expérimenté | 80 000 – 120 000 |
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